본 프로그램은 총 20주에 걸쳐, AI 관련 법률과 공학 이슈에 대한 다양한 주제를 심도있게 배우고 토론합니다.
주제 | 강의일자 | 과목 제목 | 교수진 |
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AI의 기본 공학적 원리와 저작권 등 기본적 법률문제 학습 |
3월 6일 (수) | 개강 Orientation & Networking 특강1: AI 기술 및 규제 최신동향 특강2: AI를 이끄는 두개의 수레바퀴:공학과 법률 |
김명주 (서울여대 컴퓨터공학과 교수) 김두식 (테크앤트레이드연구원 이사장) |
3월 13일 (수) | AI기본원리 및 판별/생성 AI 학습의이해 Ⅰ | 장중호 (서울과학종합대학원 교수) | |
3월 20일 (수) | AI기본원리 및 판별/생성 AI 학습의이해 Ⅱ | 장중호 (서울과학종합대학원 교수) | |
3월 27일 (수) | AI와 산출물 보호 Ⅰ (저작권) | 정상조 (서울대 법학전문대학원 교수) | |
AI 관련 핵심 알고리즘 이해, 개인권리침해 이슈를 심화 학습 |
4월 3일 (수) | AI와 산출물 보호 Ⅱ (특허권 등 산업재산권) | 나종갑 (연세대 법학전문대학원 교수) |
4월 12일 (금) | 반드시 알아야 할 딥러닝 알고리즘 종류 및 이해 | 윤성진 (인공지능 연구소 상무) | |
4월 17일 (수) | 컴퓨터 비전과 이미지 생성모델 구조 및 알고리즘 이해 | 김준호 (인텔 코리아 전무) | |
4월 24일 (수) | Data권리보호와 침해 Ⅰ (Data저작권과 공정이용 등) | 정상조 (서울대 법학전문대학원 교수) | |
생성형 AI의 공학적 구조 이해, 개인정보보호와 윤리 이슈 학습 |
5월 1일 (수) | Data 권리보호와 침해 Ⅱ (부정경쟁행위, 영업비밀침해 등, 국제사법적 쟁점) | 이규호 (중앙대 법학전문대학원 교수) |
5월 8일 (수) | 생성형 AI 및 언어생성모델 (NLP, LLM) 구조 및 메커니즘 이해 | 고우주 (쿱와, LLM 전문 AI기업 대표) | |
5월 17일 (금) | AI와 개인권리 침해 Ⅰ (Deepfake 등 허위정보, 성차별 기타 AI윤리) | 박아란 (고려대학교 미디어학부 교수) | |
5월 22일 (수) | AI와 개인권리 침해 Ⅱ (AI와 개인정보 보호 등) | 이희정 (고려대 법학전문대학원 교수) | |
AI 전문 기업 방문, 현장학습 | 5월 29일 (수) | AI 개발 전문 기업 방문 및 WorkShop | |
AI 위험의 현실화에 따른 법적 책임, 기존 법체계와의 충돌, 빅데이터와 보안 이슈를 학습 |
6월 5일 (수) | AI 사용에 의한 손해 및 위험의 현실화에 따른 법적책임 - 민사책임 & 형사책임 | 이동진 (서울대 법학전문대학원교수) 이상원 (서울대 법학전문대학원교수) |
6월 12일 (수) | AI를 위한 빅데이터와 Prompt Engineering | 오태연 (서울과학종합대학원 교수) | |
6월 19일 (수) | AI 보안과 디지털 비즈니스에 대한 이해 | 홍승필 (서울과학종합대학원 교수) | |
AI관련 글로벌 규제체계, AI응용 비즈니스 모델 학습, AI 위험평가와 규제와 표준 학습 |
6월 26일 (수) | AI Governance 및 글로벌 규제동향 | 최경진 (가천대 법대 교수, 인공지능학회장) |
7월 3일 (수) | AI의 신뢰성 확보 및 이용자 보호수단 | 윤혜선 (한양대 법학전문대학원 교수) | |
7월 10일 (수) | AI 응용 비즈니스 모델의 구조와 발전전망, 리스크 및 규제 1. FinTech 비즈니스 모델. 2. LawTech 비즈니스 모델 |
정준혁 (서울대 법학전문대학원 교수) 임정근 (BHSN 대표이사 · 변호사) |
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7월 17일 (수) | 졸업식 및 Networking | 강사 및 수강생 전원 |