AI 법률 공학전문가 과정
주요 내용 및 특징
1) AI에 관한 기본 공학·기술 역량 이해
- AI의 역사, 기본원리 및 현재 활용되고 있는 다양한 AI 딥러닝 알고리즘에 대한 공학적 기본을 이해합니다.
- 판별 AI와 생성 AI 등 AI의 다양한 분야를 이해하고 빅데이터를 통한 학습의 의미와 메커니즘을 알고 활용법을 살펴봅니다.
- AI의 학습 실습을 진행하고 핵심 생성 AI 플랫폼의 활용법을 통해 AI의 기본 기술을 익힙니다.
2) 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 이해
- AI컴퓨터비전, 텍스트마이닝, LLM기반 생성형 AI, GAN 이미지 생성 등 다양한 분야의 딥러닝 알고리즘들을 학습 합니다.
- 구체적인 머신러닝과 딥러닝의 원리와 알고리즘에 대한 학습을 활용하여 학습 모델을 구축하고 최적화하는 방법을 배웁니다.
3) AI 관련 법률·규제 학습
- AI 관련 저작권 이슈, 개인정보 침해, AI 학습 및 사용으로 인한 권리 침해에 따른 민형사상 책임 법리와 대응, AI와 기업보안 및 비밀유출 이슈 분석, AI의 공정이용 법리, 디지털범죄의 이해와 대응, AI에 대한 거버넌스 글로벌 규제 동향, AI 위험평가 및 보고 기준(Standards) 등을 학습하고 다양한 Case Study를 통해 향후의 방향성을 이해합니다.
- 미국과 EU 등 주요국에서의 AI관련 실제소송과 규제 사건 분석, 우리나라의 소송과 규제 사건과 비교 분석을 통한 실증적 학습을 진행합니다.
4) 동문 커뮤니티를 통한 네트워킹
- 매월 재학생과 졸업생들이 참여하는 AI 법률 · 공학세미나를 개최, 상호 지속적인 교류 기회를 제공합니다.
- 법조계, 공공기관, 규제기관, 기업 법무나 기획 업무 종사자, AI관련 비즈니스 대표, AI 개발 엔지니어 등 다양한 분야 동문들간 활발한 네트워킹을 통해 지속적인 AI 커뮤니티를 구축하고, 공동으로 프로젝트를 개발 또는 공유하거나 새로운 Career 개발의 기회로 활용하도록 합니다.
- Community Newsletter를 발간하여 지속적으로 학습하고 지식을 공유합니다.